外壳抽样检验方案设计_外壳抽样检验方案设计方法

发布时间:2023-03-20 作者:定制工业设计网 0

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外壳抽样检验方案设计_外壳抽样检验方案设计方法

一、审核抽样的原则和方法

抽样要遵循四项原则,分别是:目的性;可测性;可行性;经济型原则。

方法:简单随机抽样:一般的,设一个总体个数为N,如果通过逐个 抽取的 方法抽取一个样本,且每次抽取时,每个个体被抽到的 概率相等,这样的 抽样方法为简单随机抽样。

从一批产品的所有个体中抽取部分个体进行检验,并根据样本的检验结果来判断整批产品是否合格的活动,是一种典型的统计推断工作。

简介

抽样检验方案(简称抽样方案)是一套规则,依据它去决定如何抽样(一次抽或分几次抽、抽多少),并根据抽出产品检验的结果决定接收或拒收该批产品。在确定了一个抽样方案后,可以计算具有指定质量指标(例如批不合格品率p)的一批产品被接收的概率,接收概率L(p)是p的函数,称为抽查特性函数,简称OC函数,其图形称为抽查特性曲线)。

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二、解读|质量一致性检验

       在编写产品规范的检验类型时,有“质量一致性检验”的说法,那什么是质量一致性检验呢?质量一致性检验应该如何操作,和普通的检验又有什么不同呢?

                                                  一、质量一致性检验的内涵

       要搞清质量一致性检验,还需要从“一致性检验”说起,所谓一致性检验是指对由不同样本计算的各平均值或方差进行检验,确定在一定显著性水平下各平均值或各方差之间是否有显著性差异,若无显著性差异,则各均值或各方差是一致的,所以称为一致性检验(本段涉及概率论知识,不懂请查询任何一本概率论相关书籍)。

       质量一致性检验的定义就是从“一致性检验”演变而来,GJB6000-2001《标准编写规定》实施指南中指出,质量一致性检验是指“以逐批检验为基础,周期性地从产品中抽取样品对所规定的检验项目进行检验,用以确定产品在不同生产过程中能否保证质量持续稳定”。

      根据质量一致性检验的定义,它是基于逐批检验的,目的是确保产品质量在不同批次的生产过程中保持稳定,所以应在生产稳定,即产品的合同条件、设计、工艺等情况基本稳定之后进行质量一致性检验,而在新研制产品的C、S型阶段,设计、工艺等情况还在不断变化,原则上不应进行质量一致性检验。

                                                  二、质量一致性检验的分类

        根据GJB2532《舰船电子设备通用规范》的规定,质量一致性检验分为A组、B组、C组和D组检验。

       A组检验是为证实产品是否符合规范要求而对一个检验批中的样品或生产的全部产品所进行的非破坏性试验。准备提交的每套设备都应该进行A组检验,主要用来检查那些最易受生产工艺或生产技能变化影响的特性,以及对于达到预定要求至关重要的性能,检验项目包括表面检查(重量、尺寸)、零件和材料(标志、颜色、安全、工艺)、预先性能、性能特性、运输试验等内容。经过A组检验的样品可作为产品交付。

       B组检验一般是比A组检验更复杂或需要更多试验时间的一种非破坏行试验。B组检验是抽样检验,样品应在经过A组检验的合格批中随机抽取,主要用来检查那些受零部件和设备质量影响较大,而受生产工艺或生产技能影响较小的特性,以及那些要求特殊工装或特殊环境的性能,检验项目包括太阳辐射、电磁兼容性、稳态电压和频率、电源中断、功率和功率因素、绝缘电阻、介质耐压、外壳、磁性材料、焊接和热设计等内容。所需的受试样品数量比A组少,经过试验的样品稍加整修或不加整修即可作为产品交付。

       B组检验的抽样方案按GJB179的规定进行,并根据批量(N)确定其抽样数量:① 检查水平:采取特殊检查水平S-3;② 抽样方案类型:一次正常抽样;③ 连续批的可接受质量水平(AQL),严重缺陷AQL:4.0/10/15,轻缺陷AQL:25/40/65;④ 孤立批相应的极限质量(LQ)值,严重缺陷LQ值:77,轻缺陷LQ值:130(生产批量小于150台,Pa=10%)。注意,此处的AQL和LQ是可选值,具体的要求应在产品规范或合同中规定。(本段涉及抽样检验知识,不懂的请自行学习)

       C组检验一般是周期性的破坏性试验,用来定期检查那些与产品设计及材料有关的特性,检验项目包括:高低温工作及贮存、湿热、冲击、颠震、震动、倾斜和摇摆、加速寿命、设备结构噪声、包装试验等内容。C组检验通常要求模拟工作环境,所需的受试样品的数量比B组检验少,而且与生产量或生产周期有关。除非另有规定,经过C组检验的样品,承制方将发现的或潜在的损伤修复后,再经过A组和B组检验合格后,可以按合同和订单交付。

       C组检验适用范围包括:① 孤立批产品的每一个提交批;② 产品正常连续批生产时,每年进行一次;③ 对产品进行较大设计、工艺、材料、元器件更改后的提交批;④ 产品长期停产后,恢复生产时。C组检验的样品应在经过B组检验的合格批中随机抽取,C组检验的抽样方案为:当批量不大于8套时,抽取1套;批量在9-150套之间时,抽取2套;批量大于150套时,抽取3套。

       D组检验是一种破坏性试验,或者是一种要消耗全部或相当大一部分设计使用寿命的长时间试验,主要包括各种可靠性试验。D组检验只能在少数样品上进行,样品应从A组和B组检验合格批的样品中随机抽取,受试样品数量与生产量或生产周期有关,在产品规范中规定。经过D组检验的样品一般不准作为产品交付。

       D组检验的适用范围包括:① 产品正式生产后,如设计、结构、工艺、材料和关键元器件有变更,影响产品质量时;② 合同或订单要求进行D组试验时。

                                                   三、不合格的处理

       对于A/B组检验不合格的批,承制方应对该批产品进行分析,找出缺陷原因并采取纠正措施后,重新提交检验。对于重新提交的批应和新批分开,并加“重新提交批”的标志,重新提交批的B组检验应采用加严检验。若重新检验合格,仍判该批A组检验合格,否则不合格。

       如果样品未通过C组或D组检验,则应停止产品的验收和交付,承制方应将不合格情况通知合格鉴定单位。在采取纠正措施之后,应根据合格鉴定单位的意见,重新进行全部试验或检验,或只对不合格的项目进行试验或检验,若试验或检验仍不合格,则应将不合格的情况通知合格鉴定单位。(对于如何判定为不合格,参见GJB2532)

参考内容:

1)蔡键、朱文英、陈宏伟的《关于质量一致性检验的探讨》

2)GJB6000-2001《标准编写规定》

3)GJB2532-95《舰船电子设备通用规范》

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三、怎么抽样检验

从一批产品中随机抽取少量产品(样本)进行检验,以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。又称抽样检查。它与全面检验的不同之处,在于全面检验需对整批产品逐个进行检验,而抽样检验则根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量。如果推断结果认为该批产品符合预先规定的合格标准,就予以接收;否则就拒收。采用抽样检验可以显著地节省工作量。在破坏性试验(如检验灯泡的使用寿命)以及散装产品(如矿产品、粮食)和连续产品(如棉布、电线)等检验中,也都只能采用抽样检验。抽样检验是统计质量管理的一个重要组成部分。抽样检验方案(简称抽样方案)是一套规则,依据它去决定如何抽样(一次抽或分几次抽,抽多少),并根据抽出产品检验的结果决定接收或拒绝该批产品。抽样方案按指标性质分为计数抽样方案与计量抽样方案两类,按抽取样本的方式分为一次、二次、多次及序贯抽样方案。除了根据抽样检验方法制定适用于各种特定情形的抽样方案外,抽样检验方法的标准化是一个重要的研究方向。抽样技术(取样方法)
1.单纯随机抽样:完全随机,无限制;一般多利用乱数表或抽样球
2.系统抽样:按一定的时间/数量间隔抽样
3.分层抽样:先层别后再抽样
4.曲折抽样:是希望减少系统抽样因周期性而发生偏差等缺点所采用的方法。可视为随机抽样,但较复杂,具有规则性。
5.区域抽样:群体如一大箱物品,箱中有数十个小盒,每一小盒装有若干物品。为抽样之方便,可自数十个小盒中随机抽取若干样本盒,然后就各样本盒进行全数检验。这方法如社会调查时分为城镇或乡村取样,故称为区域抽样。
适用前提:区域内变异大,区域间变异小。与分层抽样刚相反。
6.分段抽样:先采用区域抽样,在从样本单位中从随机抽样。可有两段、多段之分。
7.反复抽样:在同一检验批内作一次以上的抽样来推定群体品质的抽样方法。一般用在抽样检验中之双次、多次或逐次抽样
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四、抽样设计的原则是什么

抽样及其相关概念
当研究对象比较多的时候,研究者就不可能对每一个研究对象进行研究,这就需要进行抽样。从一个目标总体中抽取一个小样本可以节约总体研究的时间和支出。
样本(Sample)是总体的一个子集,研究者往往从样本特征推断出它所属的总体的特征。[1]样本可以是人也可以是物体,多数研究中的样本是由人组成的。因为条件、能力和时间的限制,许多研究不可能针对所有目标人群进行研究,合理的抽样(Sampling)就显得非常重要了。研究者通过较小的群体来找出一大群个体的一些特征,他们要了解的这个大的群体就是总体,他们事实上研究的较小的这个群体则被称为样本。总体包含三个要素:时间、地点和对象。例如想研究2012年(体现时间)某市某学校(体现地点)全体568名学生(体现对象)对通用技术课程的认识,使用简单随机抽样的方法抽取了150个学生进行研究,则568个学生就是该研究的总体,而被抽取的150个学生就是该研究的样本。研究者可以根据随机选取的样本变量去推断总体参数的值。
二、抽样的原则
Kish指出:一个优秀的抽样设计应满足4个方面的原则:(1)目标定向原则:目标定向原则是指对抽样方法进行设计时要以研究方案和研究目标为依据,(2)可测性原则:抽样设计要为必要的分析提供数据,可测性使研究者能从样本数据有效地推断出总体特征。(3)可行性原则:是指应用某一抽样设计的实际活动已被证明在现实情境中行得通。(4)经济性原则:要求研究目标与可得资源相吻合,一个优秀的抽样设计不该存在浪费为收集数据所付出的劳动的问题

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