设计万花魔术镜 有关设计的三条曲线

发布时间:2020-10-13 作者:admin 0
设计万花魔术镜 有关设计的三条曲线

     在设计产品的过程中,掌握一些设计定理可以帮助我们更好地完成产品工作。本文分享了三条关于设计的曲线,并用案例逐一梳理分析,希望能给大家的产品工作带来一些帮助。
作为人类,我们不能总是理性地看待事物的本质。社会心理学告诉我们,人类的感知和决策都有一定程度的偏差。作为设计师,我们可以主动利用这些偏差来设计更好的产品。
本文介绍了三条曲线,它们都直观地表达了认知偏差。前两个来自日常收集,后一个是作者工作经验获得的。现在就开始吧。
01双曲线折扣
1984年,经济学家马祖尔提出了一个模型:我们的大脑很难处理冗长的信息,因为不确定性随着信息的增加而增加。随着时间的推移,我们对收入的感知会下降。
在决策中,我们倾向于降低长期权重:无论收益还是成本,只要时间足够长,我们倾向于认为它不够重要。
比如:各大银行如何吸引潜在用户申请信用卡?您可以承诺在后期提供专业的优质服务和购物折扣,也可以在信用卡处理完成后让用户收到行李箱、厨具套装等礼品。虽然这两种方法都有可能吸引用户,但大多数原本处理卡片的意愿相对较低的用户都被礼物吸引了。换句话说,这些用户是“多余的”。
各大互联网产品都深谙此道。比如买一个会员的页面,第一个月打折/第一个月免费/一年后付款,这些都是常用的方法,这会让用户受益,促进转型。
技能总结:相比后来的收益,我们现在更倾向于给用户一些甜度,哪怕甜度很小。
02峰与尾定律
巅峰与终结定律是由诺贝尔奖得主丹尼尔卡尼曼(DanielKahneman)提出的:人们对一种体验的评价取决于这一时期的最佳体验和终结体验。我们的大脑最擅长“从局部概括全局”。不会不分青红皂白的囊括所有内容,只会记录离我们最近,给我们印象最深的点。
宜家是巅峰与终结法则的最佳实践者。在顾客的购物过程中,有不少不尽人意的经历。比如店员很少,很难及时得到帮助。比如购物路线很长,对购物目的明确的顾客不是很友好。比如结账的队伍总是很长。
但宜家抓住了它的“巅峰与终结”。“巅峰”是过程中的小惊喜,比如随时可以坐下来体验的沙发躺椅,比如偶尔非常便宜的家居用品,比如贴心的铅笔和尺子;“结束”是为了抚平在结账口外排队的冰淇淋和热狗。宜家本可以提高这些产品的价格,但他们没有。因为购物之旅以一个好吃又便宜的冰淇淋结束,不好的体验也就抛在了脑后。当人们回忆宜家时,他们会选择性地认为整个过程是优秀的。
游戏产品也非常善于遵循高峰和结束的规律,让玩家更加享受。比如Switch健身圈疫情后的大冒险。
在练习过程中,系统会一直大力吹嘘,给选手打气,动作完成后会给予及时的鼓励,创造出一个又一个的体验“峰值”。每次通过关卡,你也会让玩家站直,双手高高举起,将健身环举过头顶几秒钟。图中的“结束”是一个非常仪式化的结束动作,让玩家感到成就感十足。
技巧总结:在满足用户的常规体验后,精心打造一些别出心裁的设计,安排在流程的中后期,为用户打造巅峰体验。这不仅使普通用户转化为忠实用户成为可能,而且大大提高了产品满意度,带来口碑效应。
无效曲线
在租房产品中,用户在APP中选择几个自己喜欢的房子,然后要求房东/经纪人上门看房,这是典型的租房用户场景。我们启动了“查看路线”功能的设计。使用查看路线,选择X套房的来源后,用户可以按照智能规划的查看顺序和路线,有秩序地到现场查看房子,辅以时间提示和导航,适当坚持心脏功能。
我们费尽心思出设计方案,上线后效果并不理想,不考虑使用的频率和深度。经调查发现,看房现场存在很大的不确定性。在房子中间,用户可能会做出租某一套房子的决定,也可能会被经纪人牵着去看别的房子,从而中断了原计划。
用户是完全自由的,他们会寻求最熟悉、最好、最安全的方式来解决自己的非娱乐性问题。至于导航,用户一般用什么类似的产品?高德地图、百度地图等成熟的地图应用。用户不会因为场景不在专业地图APP里就原谅打折的导航体验。用户的期望远高于实际的产品开发水平。这种认知偏差需要产品人买单。
总结这个函数有什么问题?一是设计缺失,没有综合考虑线下流程的侧枝;二是设计过度,但没有成本满足用户的高层次需求。如何把用户的期望调整到一个合理的范围,如何在我们的设计中把握“度”,徒劳曲线就产生了。
横轴是设计投入程度,纵轴是用户满意度。随着设计投入的增加,用户的满意度也在增加,但一定程度上满意度会跌到谷底,现阶段的设计投入是徒劳的。当设计投入达到极限时,满意度突然达到一个新的高度。要把自己的设计放在合理的范围内,同步调整用户的预期。当有足够的成本支持(无论是可观的支持还是主观努力)时,抓住机会为用户创造终极体验。
技巧总结:在使用产品时,要引导用户对功能有合理的期待。如果他们不能提供完美的服务,他们应该使用简单的设计方案来满足用户的基本需求,而不是目标过高。当用户有了更合理的选择,就应该给他们方便,尊重他们的自由。这种不那么功利的思考和设计,很可能会给你带来更快的迭代和更多的用户。
双曲线贴现,峰端定理,徒劳曲线,三条曲线试图暴露人的思维偏差,合理利用,事半功倍。希望能给你一些启发。
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